中国制造业凭借其门类齐全的产业体系、雄厚的基础实力和完整的产业链布局，在为AI大模型提供丰富的试验场景和应用需求方面具有显著优势。特别是在工业领域，这一优势更为突出，为探索性的AI技术应用提供了理想的实践土壤。

然而，"AI+工业"的深度融合要实现持续稳定的发展，仍需在多个关键环节取得突破。首要任务是不断攻克技术难关，提升AI算法和系统性能；其次是深化应用场景的研究与拓展，在不同工业领域中开发出更有针对性的应用方案；最后，需要营造一个鼓励创新、包容失败的产业环境。只有这样，才能在全球智能化发展的竞争中塑造出更具竞争力的优势地位。

在这一过程中，应当特别注重技术的实际落地效果和经济效益，确保AI技术能够在提升生产效率、优化资源配置、保障产品质量等方面发挥实质性作用。同时，也要加强跨领域协同创新，促进产学研深度融合，为技术创新提供持续动力。通过这些努力，中国制造业有望在全球"工业4.0"浪潮中占据更有利的位置。